[별첨 3]

2022/23년
경제발전경험공유사업(KSP)

사업계획서(5차)

2022. 11. 2.

국 제 개 발 협 력 센 터

1. 메콩강위원회 빅데이터·AI 기반의 홍수 및 가뭄관리 개선 방안

1. 사업 개요

사업명

메콩강위원회 빅데이터·AI 기반의 홍수 및 가뭄관리 개선방안

(Leveraging Technology for Flood and Drought Risks Management in the Lower Mekong River Basin)

사업기간

2022-2023년

총괄기관

한국개발연구원

대상국

다국가(베트남, 태국, 캄보디아, 라오스)

협력부처

메콩강위원회

(Mekong River Commission, MRC)

사업배경

◦ (국가적 배경) 메콩강위원회는 효과적인 홍수 및 가뭄 모니터링과 예·경보 시스템 구축 및 운영을 지속적으로 추진하고 있으나 홍수 재해 관리 분야의 기술 및 인프라 부족으로 시의적절한 예·경보에 어려움이 존재

- 현재 138개의 수문 기상 관측소와 위성 데이터를 활용하여 메콩 하류 유역의 22개 지점 수위를 예보(돌발 홍수 안내, 일일 홍수 예보, 주간 유량 예보 등)하고 있으나, 데이터 부족으로 예측 정확도가 떨어지고 실시간 데이터 전송에 어려움이 있음.

◦ (협력적 배경) 2019.11월 한-아세안 특별정상회담(부산) 중 개최된 ‘제1차 한-메콩 정상회의’에서 ‘한강-메콩강 선언’을 채택하고 메콩강위원회 및 메콩 지역 국가들과의 수자원 협력 강화 방안이 논의됨.

- 이후 2020/21 MRC KSP 사업(홍수·가뭄 관리 및 예·경보 개선방안)을 통해 협력을 지속해왔으며, 메콩강위원회는 후속과제를 위해 빅데이터·AI 기반의 홍수 및 가뭄관리 개선 방안 마련을 위한 한국의 모범사례 및 정책제언 공유를 요청

목적

◦ 메콩강유역국 대상 빅데이터 및 AI 기반 홍수 예·경보 플랫폼 구축 시범 실시 방안 마련

산출물

(Output)

◦ (제도마련) 메콩강유역국의 홍수 및 가뭄관리 개선을 위한 전략 및 로드맵 수립

◦ (역량강화) 관련 분야 담당자의 강화된 역량

기대성과

(Outcome)

◦ 메콩강유역국 대상 양질의 수문 데이터 수집방안 모색 및 마련

◦ 메콩강유역국 대상 빅데이터와 AI를 활용한 홍수 및 가뭄 예·경보 플랫폼을 구축

◦ IoT/IoW 관측망* 구축 시 국내 민간기업 진출과 협력 추진

* IoW(Internet of Water): Internet of Things(사물인터넷) 기술을 물관리에 적용한 기법

2. 사업 구성 및 수행 계획

사업구성

및

주요활동

◦ (공동연구) 메콩강유역국의 홍수 및 가뭄관리 개선에 대한 현황 조사, 발전 제약 요소 분석, 관련 한국경험 사례 조사

- (세부주제1) AI-빅데이터를 활용한 가뭄-홍수예경보 기술 사례 공유

- (세부주제2) AI-빅데이터를 활용한 홍수예경보 시스템 기본 설계

- (세부주제3) AI기반 홍수예측 알고리즘 개발 및 현지 관계자 역량강화 방안

◦ (역량강화연수) 주제별 관련 한국 기관 방문 및 강연을 통해 정책실무자의 역량제고

- 한국수자원공사(K-Water), 한국수자원조사기술원(KIHS), 한국농어촌공사(EKR) 등

◦ (정책자문 및 보고서 발간) 고위정책결정자 및 정책실무자를 대상으로 자문 제공, 최종 정책자문보고서 발간 및 협력국 전달

모니터링

및 평가

◦ (자문평가위원회) 주제별·지역별 전문가를 자문평가위원으로 위촉, 사업과정 및 결과물에 대한 자문·평가

◦ (설문조사) 주요단계별 협력국 관계자의 지식 향상, 정책제언 이행의지 제고 여부 조사

◦ (종료평가) 사업 종료 시 협력국 관계자 대상으로 설문 및 인터뷰를 실시, 사업추진경과, 최종결과물에 대한 종합평가 실시

3. 성과 관리 계획

성과 지표

분류	구분	성과지표 (Indicator)	실적 및 목표치					자료수집 방법 또는 자료 출처
			2022	2023	2024	2025	2026
산출물 (Output)	지식공유	메콩강 유역 IoT/IoW 관측망 구축 및 홍수 예·경보 AI 기술 적합성 평가 보고서 완성률(%)	50%	100%	-	-	-	KSP 정책자문보고서
		IoT/IoW 센서 설치, 빅데이터 및 AI 등이 홍수 예·경보에 활용되고 있는 한국의 사례 공유 보고서 완성률(%)	50%	100%	-	-	-
		MRC의 홍수 예·경보 강화 및 활용을 위한 시범 사업 실시 및 확대 방안 (관측이 시급한 지류 유역 식별, 해당 지류의 IoT/IoW 센서 설치, 데이터 센터 구축, AI 활용 방안, 자금 조달 등에 대한 내용 포함)	50%	100%	-	-	-
	네트워크 구축	정책 네트워크 및 컨센서스 향상을 위한 유관부처/기관 면담 횟수	4회	4회	-	-	-	면담 결과보고서
		정책 세미나 및 보고회 개최 횟수	2회	2회	-	-	-	세미나 결과보고서
	정책결정자 역량강화	협력국 정책결정자 지식 향상 정도	40%	80%	-	-	-	설문지 평가
		협력국 고위 관계자의 정책제언 이행의지 정도	40%	80%	-	-	-	설문지 평가
단기/중장기 성과 (Outcome)	사업형성	시범 사업 세부추진 계획 및 빅데이터 및 AI를 활용한 홍수 예·경보 플랫폼 구축 추진 계획 수립 여부	-	-	O	O	O	사후모니터링
	후속사업 연계	IoT/IoW 관측망 구축 시 국내 민간기업 진출과의 협력 추진 논의 여부	-	-	-	-	O	사후모니터링

성과 촉진 방안

◦ 정책실무자 연수 시 국내 민간기업 및 유관기관과의 후속사업 연계 및 발굴 노력

- IoT/IoW 센서 및 관측소 구축 운영, 관측 장비 설치 등

4. 위험 관리 계획

위험요소 분석 및 관리계획

◦ 사업제안서 제출 이후 수요 변경사항 확인 및 사업계획 반영

◦ 기존에 수행한 동 분야 KSP 사업 및 타 기관과의 협력사업 진행내역을 사전 확인하여, 사업 중복방지와 효과성을 높이는 방안 마련 필요

- 홍수·가뭄 관리 및 예·경보 개선방안 사업(2020/21 MRC KSP)*, 수자원 개발 및 관리 모델링 역량강화 연수(한국수자원공사, ‘19) 등

* IoT/IoW 센서, 빅데이터 및 AI와 관련하여 추진된 사업은 없음.